Ricerca semantica
Cosa significa ricerca semantica?
Il termine può farti pensare a un motore di ricerca intelligente, in grado di comprendere la domanda dell'utente e di rispondere in modo efficace.
In realtà la ricerca semantica non è poi così intelligente. E' sicuramente più avanzata rispetto alla ricerca classica per keyword ma non può essere definita intelligente. L'intelligenza artificiale è un'altra cosa.
La semantic search è un processo di ricerca per significato
Le parole chiave non sono più lo strumento diretto per cercare le risorse nel database di un search engine. Prima della fase di retrieving ( recupero dati ) viene eseguito un processo di understanding ( comprensione o inferenza ) del significato delle parole.
Come funziona la ricerca semantica?
Quando stai cercando un'informazione su Google, puoi digitare una serie di parole chiave oppure puoi formulare una domanda.
In genere,chi usa un desktop o laptop computer tende a elencare una lista di keyword separate tra loro da uno spazio. Ad esempio, "corso + seo + online + gratis".
Chi, invece, usa un dispositivo mobile ( smartphone o table ) detta la query tramite la funzione vocale e si esprime con un linguaggio più naturale e discorsivo. Ad esempio "lezioni seo gratuite su internet".
Queste due query sono letteralmente diverse, usano keywords diverse, ma esprimono lo stesso bisogno, hanno lo stesso significo, quindi dovrebbero essere trattate allo stesso modo.
Come si trova il significato delle parole chiave?
Come prima cosa, il motore di ricerca semantico si collega a una base di conoscenza e cerca di capire a quale campo semantico di pertinenza appartengono le parole utilizzate nella query.
Così facendo l'algoritmo si accorge che le parole "corso" e "lezioni" appartengono allo stesso campo semantico di pertinenza, quello della parola "formazione".
Lo stesso accade per altre parole. Ad esempio i termini "gratuito" e "gratis" appartengono allo stesso campo semantico della parola "free". Mentre i termini "internet" e "online" appartengono la campo semantico "web".
Questo processo è detto espansione semantica e permette al serch engine di sostituire le keyword della query digitata dall'utente con i campi semantici di pertinenza della knowledge bse.
Qual è il vantaggio dell'espansione semantica?
Puoi scrivere "corso gratuito" o "corsi gratis", "lezioni free" o "lezione gratuita", poco importa... tutte queste parole ti riconducono allo stesso campo semantico.
Non è importante come tu abbia scritto la query, quali parole hai usato, la coniugazione del verbo prescelta, se hai parlato in prima, in seconda o terza persona, se hai usato il plurale o il singolare, ecc.
Il motore di ricerca usa le keyword soltanto per risalire ai campi semantici della query. La combinazione dei campi semantici gli consente, infine, di risalire all'accezione corretta dei termini e al significato della richiesta.
Il processo di selezione semantica dei risultati
La fase successiva del processo di understanding è il retrieving ossia il recupero delle risorse dal database.
Il search engine semantico seleziona tutti i record dove sono presenti i campi semantici di pertinenza della query. Quindi, non solo le parole chiave della query ma anche tutti le altre parole pertinenti.
Nei risultati potrebbero persino comparire delle risorse senza le parole chiave della query. Com'è possibile? E' molto semplice, il search engine seleziona tutti i termini pertinenti, anche quelli differenti dalle keyword, che appartengono allo stesso campo semantico.
Ad esempio, l'algoritmo trova nel database una risorsa online con "appunti liberi sul web di ottimizzazione". Come puoi notare, queste parole appartengono agli stessi campi semantici di pertinenza delle queries. L'algoritmo semantico la seleziona tra i possibili risultati della ricerca.
In conclusione
Indipendentemente da come tu scrivi le query, da quali parole chiave hai digitato nella ricerca, un motore di ricerca semantico estrapola una mole di dati più ampia, rispetto alla semplice ricerca classica, poiché il processo di searching si basa sul significato e non più sulle keyword.
Essendo più ampio il campo di selezione, nei risultati di ricerca aumenta la visibilità delle pagine più autorevoli e di quelle che forniscono una migliore esperienza utente.
Alle queries scritte in modo diverso ma con il medesimo significato, il motore di ricerca semantico risponde in output con la stessa pagina dei risultati ( serp ).
