Il metodo NDIM

Per capire la dimensione di un array nel linguaggio Python uso il metodo ndim della libreria NumPy.

x.dim

che può essere usata anche come funzione

ndim(x)

Dove l'argomento x è la variabile dell'array.

Il metodo ndim mi restituisce la dimensione dell'array.

Cos'è la dimensione di un array? E' il numero degli indici della variabile array. Ad esempio, un vettore v[i] ha un solo indice, quindi ha dimensione 1. Una matrice m[i,j] ha due indici, quindi ha dimensione 2. E così via.

Un esempio pratico

Creo una matrice 3x3 con la funzione array() di Numpy

>>> import numpy as np
>>> m=array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

Si tratta di una matrice quadrata composta da 9 elementi.

Per conoscere la dimensione dell'array uso il metodo ndim

>>> m.ndim

oppure la funzione ndim()

>>> ndim(m)

Il metodo/funzione ndim mi restituisce la dimensione dell'array

2

In questo caso l'array è bidimensionale.

Ha una dimensione uguale a 2 perché è composto da due indici, uno per le righe e l'altro per le colonne.

Dal punto di vista grafico, l'array può essere rappresentato nello spazio a due dimensioni ossia sul piano (x,y).

E così via.

Nota. La dimensione non va confusa con il numero degli elementi dell'array o il numero delle righe e delle colonne. Per conoscere il numero degli elementi uso il metodo size. Per conoscere il numero di righe e colonne uso il metodo shape.