La funzione reshape() di python

Nel linguaggio python la funzione/metodo reshape del modulo numpy mi permette di modificare la dimensione, il numero delle righe e delle colonne di un array.

reshape(nome,d)

oppure come metodo

nome.reshape(d)

• Il nome è la variabile array da trasformare. Può trattarsi di un vettore o di una matrice.
• L'argomento d indica le nuove dimensioni dell'array

La funzione reshape trasforma il vettore in una matrice multidimensionale o viceversa.

Un esempio pratico

Esempio da 1 dimensione a 2 dimensioni

Creo un vettore con 9 elementi tramite la funzione ones().

E' un array a una dimensione.

>>> import numpy as np
>>> m=np.ones(9)

Il contenuto della variabile m è

>>> m
array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])

Per trasformarlo in una matrice 3x3 uso la funzione reshape()

>>> m=np.reshape(m,[3,3])

Ora la variabile m è un array a due dimensioni ( righe e colonne ).

>>> m
array([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]])

Avrei potuto ottenere lo stesso risultato usando reshape come metodo.

>>> m=m.reshape([3,3])

Il risultato è sempre lo stesso.

Esempio da 2 dimensioni a 1 dimensione

Ho un array a due dimensioni

>>> m
array([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]])

Per trasformarlo in un array a una dimensione utilizzo reshape indicando come dimensione -1

m=np.reshape(m,-1)

La funzione reshape trasforma la matrice in un vettore a una dimensione.

m
array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])

E così via.