La differenza tra serie e dataframe in Pandas

Le principali strutture dati usate in Pandas sono le serie e il dataframe

• Series. Una struttura monodimensionale. Ogni elemento della serie ha un indice a partire da zero.

  s = pd.series([1982, 1986, 1990])

• Dataframe. Una struttura a due o più dimensioni. Ogni elemento della serie ha un indice (a partire da zero) e due o più etichette che indicano i campi delle colonne.

  df=df.DataFrame([[1982,"Italy"],[1986,"Argentina"],[1990,"Germania"]])

E così via.