Seaborn

Cos'è Seaborn? E' una libreria di python che potenzia gli strumenti di data visualization del modulo matplotlib.

Nel modulo seaborn sono presenti diverse funzionalità per rappresentare graficamente i dati.

In particolar modo sono presenti dei metodi che agevolano la costruzione dei grafici statistici con matplotlib.

Come usare il modulo Searborn

La libreria seaborn va prima installata sull'interprete python

pip install seaborn

Una volta installata, posso richiarmarla nei programmi con l'istruzione import.

import seaborn as snp

Generalmente la libreria seaborn è associata alla sigla snp.

FacetGrid
JointGrid
PairGrid
__builtins__
__cached__
__doc__
__file__
__loader__
__name__
__package__
__path__
__spec__
__version__
_orig_rc_params
algorithms
axes_style
axisgrid
barplot
blend_palette
boxenplot
boxplot
categorical
catplot
disegna diagrammi a barre (istogrammi) per categorie
choose_colorbrewer_palette
choose_cubehelix_palette
choose_dark_palette
choose_diverging_palette
choose_light_palette
clustermap
cm
color_palette
colors
countplot
crayon_palette
crayons
cubehelix_palette
dark_palette
desaturate
despine
distplot
distributions
diverging_palette
dogplot
external
factorplot
get_dataset_names
heatmap
hls_palette
husl_palette
jointplot
kdeplot
light_palette
lineplot
lmplot
simile a regplot, disegna la retta di regressione nel grafico ma prende in considerazione i dati sotto forma di stringhe
load_dataset
lvplot
matrix
miscplot
mpl
mpl_palette
pairplot
palettes
palplot
plotting_context
pointplot
rcmod
regplot
disegna la retta di regressione lineare nel grafico
regression
relational
relplot
reset_defaults
reset_orig
residplot
rugplot
saturate
scatterplot
disegna diagrammi a dispersione
set
set_color_codes
set_context
set_hls_values
set_palette
set_style
stripplot
swarmplot
timeseries
tsplot
utils
violinplot
widgets
xkcd_palette
xkcd_rgb