La semantic Seo ( ottimizzazione semantica )

L'evoluzione dei motori di ricerca verso la ricerca semantica ha radicalmente modificato gli algoritmi dei search engine e, indirettamente, anche l'ottimizzazione Seo dei contenuti sul web.

Ultimamente si parla spesso di Seo semantica ( Semantic Seo ) per distinguere la vecchia ottimizzazione dalla nuova. Una disciplina tecnica che unisce la Seo e la semantica.

In quest'articolo cerchiamo di capire come è cambiata la Seo e quale legame unisce la vecchia ottimizzazione delle parole chiave alla nuova ottimizzazione semantica del topic.

La vecchia ottimizzazione per parole chiave

In passato i motori di ricerca erano molto più semplici e l'ottimizzazione Seo dei contenuti era relativamente molto facile. Ogni parola era considerata dai search engine come una chiave ed era vista come un'unica combinazione di lettere. Non esisteva plurale o singolare, né sinonimi o contrari.

Ad esempio, "fare" e "realizzare" sono considerate come keyword a se stanti, diverse l'una dall'altra. Allo stesso modo, scrivere "siti web" o "sito web" indicava due parole chiave differenti e portava a pagine dei risultati con risultati completamente diversi sui motori di ricerca.

Per essere presenti su tutte le ricerche era necessario produrre molte pagine web sullo stesso argomento, ognuna delle quali era ottimizzata per una singola parola chiave. Questo causava un notevole sforzo da parte degli editori e la duplicazione dei contenuti in un sito web. Come vedremo, queste pratiche sono ormai obsolete e persino pericolose per l'ottimizzazione.

la duplicazione dei documenti nella vecchia Seo e la combinazione delle parole chiave

La presenza della parola chiave in alcune zone sensibili del documento HTML consentiva ai motori di ricerca di valutare la rilevanza del contenuto nei confronti di quella specifica keyword. Ad esempio, la presenza della parola chiave nel titolo, nei metatag, negli header o negli anchor text dei backlink.

Da questa euristica ha avuto origine la vecchia Seo, ossia il vecchio modo di ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca. Per ottenere un buon posizionamento sui motori di ricerca era sufficiente ripetere la parola chiave nel documento, farla apparire nei punti giusti nella giusta proporzione ( keyword density ), e organizzare una link building con anchor text coincidente alla keyword.

le principali tecniche della vecchia Seo

Come già detto, dire "vecchio" non deve far credere che sia morta. Alcuni aspetti sono ormai obsoleti o pericolosi, ad esempio la ripetizione della parola chiave ( keyword stuffing ) o la duplicazione dei contenuti sono chiari indicatori di spam. Altri fattori, invece, sono ancora effici.

Ad esempio, i link in entrata hanno ancora un peso rilevante nel calcolo del ranking, purché siano o appaiano dei link naturali. Sono, invece, penalizzati i link artificiali, ossia l''eccessiva ripetizione dei backlink su una specifica parola chiave commerciale.

In conclusione, nel corso del tempo i motori di ricerca moderni sono diventati molto più complessi ed esperti. Sono in grado di riconoscere le attività di spam, i vecchi trucchi per conquistare rapidamente il posizionamento sui risultati, e distinguerli dalle risorse contenutistiche utili per l'utente.

L'ottimizzazione semantica o Semantic Seo

La semplice ripetizione della parola chiave non è più sufficiente a garantire un buon posizionamento. Al contrario, può esporre il sito web al rischio di essere giudicato spam-engine e alle relative conseguenze in termini di penalizzazioni.

Recentemente, l'indicizzazione dei motori di ricerca si basa anche sugli algoritmi semantici. Si tratta di algoritmi molto evoluti, in grado di interpretare il significato delle frasi o delle parole, e comprendere l'argomento principale del documento e il suo contesto.

Una delle date storiche in questo senso è il lancio dell'algoritmo Hummingbird nel settembre del 2013 da parte di Google. Questa data segna una fase importante nella storia del web semantico e può essere considerata come uno spartiacque tra la vecchia e la nuova Seo.

Nella ricerca semantica ( semantic search ) le parole chiave non sono più semplici combinazioni di lettere ma elementi delle entità. Ogni parola ha un legame più o meno forte con le altre, in base al contesto in cui è utilizzata.

La duplicazione dei contenuti è inutile

I motori di ricerca semantici sanno riconoscere il plurale o il singolare di una stessa parola e i suoi sinonimi. È quindi inutile scrivere più documenti, uno al plurale e l'altro al singolare, sulla stessa parole chiave. Meglio farne uno solo, accorpare i vecchi post e creare un unico documento olistico sull'argomento.

un esempio di ottimizzazione nella ricerca semantica

Non è più necessario pubblicare un documento ottimizzato per ciascuna combinazione di parole chiave, poiché ognuna di esse deriva dalla medesima combinazione delle entità. È sufficiente fare un solo documento.

La ripetizione della parola chiave è pericolosa

Una volta compreso il concetto di entità, tutto diventa più semplice. È evidente che l'ottimizzazione di una singola parola chiave non sia più efficace. Scrivere una parola una volta o tre volte non fa molta differenza. Al contrario, la ripetizione forzata della stessa keyword può esporre al rischio di incontrare una penalizzazione dagli algoritmi antispam.

un esempio di keyword stuffing e di eccessiva ripetizione di una parola chiave in un documento

In realtà, la rilevanza di un documento non si rafforza scrivendo una sola parola chiave molte volte, bensì quando nel documento sono presenti molti termini appartenenti a quell'entità. Ad esempio, invece di ripetere il verbo "fare" molte volte, possiamo alternarlo con "realizzare", "costruire", "sviluppare", ecc.

alcuni esempi di parole sematiche associate e correlate

Nella Seo semantica è molto utile scrivere la parola chiave in tutte le sue forme possibili, utilizzare i sinonimi e le parole correlate che hanno il medesimo significo. Questo ci permette di arricchire il contenuto semantico dell'articolo ed evita la ripetizione ossessiva della keyword.

Il posizionamento semantico

Le parole chiave semantiche e la ricerca del contesto

Abbiamo visto che il significato di una parola chiave è legato al suo contesto. Nel linguaggio naturale, quello che utilizziamo tutti giorni, una stessa parola può avere molteplici significati. Tutto dipende da come viene utilizzata.

Una parola può avere molteplici significati. Non è sempre possibile associare una parola chiave a una singola entità. Molto spesso, una singola parola è associata a diverse entità e assume significati differenti. Ad esempio, se ora scrivo "Panda" a cosa mi riferisco? All'animale, all'antivirus oppure all'algoritmo di Google?

Cosa ci permette di comprendere il significato di una parola? È molto semplice, il contesto in cui la ascoltiamo, le altre parole che la accompagnano in una frase. I motori di ricerca semantici ragionano alla stessa maniera.

Ad esempio, in questo articolo sono presenti altre parole oltre "Panda" e da questo possiamo dedurre che mi riferisco all'algoritmo di Google, poiché molti termini appartengono all'entità dei motori di ricerca. Possiamo scartare tutti gli altri significati.

esempio di parole chiave semantiche in contesti differenti

Ogni significato di una parola appartiene a un'entità differente. Ogni entità è un insieme di parole in relazione tra loro. La parola chiave principale ( core keyword ) è soltanto una di queste. Tutte le altre sono dette co-occorrenze o parole chiave semantiche.

Le parole chiave semantiche in un articolo sono uno strumento di ottimizzazione poiché aiutano il motore di ricerca ad associare il contenuto della pagina web a un particolare argomento ( topic ) e rafforzano il significato della parola chiave principale.

La Seo semantica oggettiva e soggettiva

Non c'è soltanto un modo per ottimizzare il testo dal punto di vista semantico. L'ottimizzazione del contenuto può essere oggettiva o soggettiva.

  • Seo semantica oggettiva. Si prendono in considerazione tutti i termini pertinenti di uno stesso oggetto, appartenenti allo stesso campo semantico. Il punto di riferimento è il campo semantico dell'oggetto. E' la via più semplice ma meno efficace. Si rischia un posizionamento semantico organico errato.
  • Seo semantica soggettiva. Si prendono in considerazione soltanto i termini pertinenti di un oggetto che sono anche rilevanti nei confronti della query, dell'intenzione di ricerca ( user intent ) e del bisogno finale dell'utente. Il punto di riferimento è l'utente. E' la via più ragionata ed efficace dell'ottimizzazione semantica.

 


 

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Fonti:

  • Ho letto la tesi sulla seo semantica per la prima volta sui post di Francesco Margherita nei Fatti di Seo del 2014. Poi, successivamente nel suo libro Seo Gardering. Su questa base ho unito qualche mia conoscenza di Text Mining per approfondire l'ipotesi e sperimentatarla nel 2014-2017. La tesi è stata avanzata anche da altri autori che non cito e ha spezzato in due la community dei seo specialist. Tra quelli particolarmente critici cito Giorgio Tave per tutti.

Conclusioni

  • Nel periodo 2014-2016 l'applicazione pratica della seo semantica ha condotto a buoni risultati su siti ex novo senza altre strategie di ottimizzazione. Nel periodo 2017-2018 i testi meno user friendly o meno utili sono caduti, quelli più utili hanno mantenuto la posizione. Pertanto, nel periodo 2014-2015 la tesi, secondo me, aveva un fondo di verità sui long text. A partire dal 2018, con il successivo miglioramento degli algoritmi di Google la "seo semantica" è stata corretta dall'analisi della "ux" e ridimensionata al semplice studio del contesto, grazie anche all'applicazione delle tecniche di machine learning da parte del motore di ricerca. Oggi è soprattutto una buona pratica insita capacità di comunicare e fornire risposte utili agli utenti.
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Libri di approfondimento
  1. La ricerca semantica ( introduzione )
  2. La semantic search
  3. L'analisi automatica del testo