Bias

Bias, cos'è e cosa significa

Nel machine learning il bias è una misura di quanto accuratamente un modello prevede i dati su cui è stato addestrato.

• Un modello con un basso bias è in grado di prevedere fedelmente queste etichette
• Un modello con un alto bias commette numerosi errori, indicando spesso un underfitting.

L'underfitting può verificarsi a causa di un modello eccessivamente semplice o di caratteristiche (features) non adeguatamente informative per i dati in questione.

In altre parole il BIAS è la causa dell'errore che induce a macchina a generalizzare eccessivamente un modello.

E così via.